برنامه ریزی تولید همزمان انرژی الکتریکی و حرارتی با درنظرگرفتن اثر دریچه های بخار و نواحی ممنوعۀ تولید توسط الگوریتم ترکیبی bf-pso
Authors
abstract
منابع تولید همزمان انرژی الکتریکی و حرارتی دارای مزایای اقتصادی و زیست محیطی، نسبت به سایر منابع تولید انرژی هستند. با حل مسئلۀ پخش اقتصادی بارهای الکتریکی و حرارتی، میان منابع تولید با درنظرگرفتن قیود سیستم، یک برنامۀ بهینه برای بهره برداری از منابع تولید انرژی به دست می آید. در ریز شبکه ها، وابستگی متقابل بین تولید حرارت و توان الکتریکی در منابع تولید همزمان، موضوع پخش بار اقتصادی را به یک مسئلۀ بهینه سازی غیرخطی و پیچیده تبدیل می کند. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی مرکب از الگوریتم جست وجوی باکتریایی و الگوریتم مهاجرت پرندگان جهت حل این مسئله به کار برده شده است. در مدل سازی واحدهای حرارتی اثر باز شدن دریچه های بخار و نواحی ممنوعۀ تولید، در نظر گرفته شده اند که منجر به ناهمواری در تابع هدف و قیود مسئله می شود. تأثیر روش پیشنهادی روی سیستم های در مقیاس کوچک و مقیاس بزرگ مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی های حاصل از روش پیشنهادی در مقایسه با نتایج کارهایی که اخیراً در این زمینه انجام گرفته، نشان می دهد که روش پیشنهادی منجر به بهبود پاسخ ها شده و می توان از آن به عنوان یک روش مطمئن برای حل مسئلۀ پخش اقتصادی بارهای الکتریکی و حرارتی استفاده کرد.
similar resources
برنامهریزی تولید همزمان انرژی الکتریکی و حرارتی با درنظرگرفتن اثر دریچههای بخار و نواحی ممنوعۀ تولید توسط الگوریتم ترکیبی BF-PSO
Combined heat and power production technology has energy efficiency and environmental advantages over other forms of energy supply. Solving combined heat and power economic dispatch problem considering all system demand and operational constraints determines optimal utilization of power and heat sources. In micro grids, dual dependency of combined heat and power production makes economic dispat...
full textبرنامه ریزی توسعه تولید انرژی الکتریکی و جایابی نیروگاه برپایه الگوریتم ژنتیک ارتقا یافته و فرایند تحلیل سلسله مراتبی
This paper presents a new approach to solve generation expansion planning (GEP) problem by improved Genetic Algorithm (IGA). GEP is a large-scale stochastic highly constraint nonlinear discrete dynamic optimization problem. Generation system planers tend to use many different methods to address the expansion problem and to determine optimum plans by minimizing the mathematical objective functio...
full textبرنامه ریزی دینامیکی شبکه های توزیع با در نظر گرفتنمنابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ترکیبی
در این مقاله مدلی جدید برای برنامهریزی توسعه شبکههای توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده بهعنوان گزینهای جدید و اقتصادی با هدف بیشینهسازی سود سرمایهگذار یا مالک شبکه ارائه میشود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبهدینامیکی بهدست میآید. در...
full textطراحی همزمان پایدارساز سیستم قدرت و پارامترهای کنترلکننده STATCOM با استفاده از الگوریتم ترکیبی BF-NM
همگام با گسترش شبکههای قدرت و افزایش روز افزون استفاده از ادوات FACTS، فعل و انفعالات پیچیده و پیشبینی نشده در سیستم قدرت افزایش یافته است. با توجه به غیرخطی بودن سیستم قدرت، تغییرات نقطه کار و عکسالعمل میان سیستم قدرت و ادوات FACTS استفاده از روشهای خطی برای طراحی کنترلکنندهها مناسب نیست. در این راستا، مدل غیرخطی سیستم قدرت برای طراحی همزمان پایدارساز سیستم قدرت (PSS) و جبرانگر استاتیکی...
full textبرنامه ریزی بهینۀ مدیریت بارهای کنترل پذیر و مشارکت واحدهای تولید همزمان برق و حرارت در حضور ذخیره ساز الکتریکی
With development of distributed generation in industrial microgrids (IMGs), the energy management program is used for optimal scheduling of production and consumption that reduced the operation cost. By restructuring in power systems and increasing energy prices in some hours of the day, more attention has been paid to the demand side management programs. In this paper a new model for controlla...
full textبرنامه ریزی توسعه تولید با در نظر گرفتن سرمایه گذاری در برنامه های افزایش بازدهی انرژی
افزایش بازدهی انرژی از جنبه های مختلف شامل افزایش امنیت انرژی، کاهش رشد مصرف انرژی و کاهش انتشار آلودگی دارای اهمیت بسزایی است. این امر موجب شده است تا ارتقاء بازدهی انرژی از نظر سیاست گذاران انرژی مورد توجه قرار گیرد و به عنوان یک گزینه در کنار منابع تولیدی در نظر گرفته شود. در این مقاله برنامه های افزایش بازدهی انرژی به صورت یک نیروگاه مجازی تحت عنوان نیروگاه بازدهی (EPP) مدل شده اند. همچنین ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی و مدیریت انرژیجلد ۶، شماره ۳، صفحات ۲-۱۳
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023